JBO竟博讲真，网购买衣服最怕的不是不合适，而是不知道合不合适，明明在网上看到的衣服仙气飘飘，但到了自己身上，卖家秀瞬间秒变买家秀。

　　奔着这个目的，作为资深网购踩坑的我当然要第一时间上手尝鲜。而抱着来都来了的心态，那必然也得玩出点花样。

　　步骤不算复杂JBO竟博，「点击下面网址-AI 换衣-上传衣服/模特-选择生成数量-立即生成」，然后等待十几秒就大功告成。

　　这句话说起来简单，但背后的技术含量却不容小觑。毕竟，AI 需要准确识别人物轮廓、衣物特征，还得合理处理光影和褶皱效果等细节。

　　圣诞节快到了，我们先给唐僧师傅来个节日穿搭改造。庄严的袈裟换成喜庆的圣诞老人套装，这波「中国特色圣诞风」你打几分？

　　紧接着，让我们继续欢迎霍格沃茨新转校生唐三藏同学的日常造型。不得不说，这身魔法袍倒是和他的气质出奇地相配。

　　其实如果仔细看，服装边缘处理效果已经很不错 。但如果你原本上传的照片画质有些模糊，那还可以尝试「画质增强」功能进行优化。

　　马斯克换上了唐装，喜开眉笑，就是礼服造型嘛，就明显有点辣眼睛了。英伟达创始人黄仁勋则难得甩开标志性的皮衣，换上新鲜出炉的女装。

　　谁说林黛玉妹妹一改往日孱弱形象，套上跆拳道衣服后，瞬间就精神多了，并且画面的光影效果更是格外真实。

　　甄嬛也能驾驭丑衣服，而 C 罗今天是要踢球还是打篮球？这造型让我「傻傻分不清」，只能说球王就是球王，什么球衣都能驾驭。

　　冬天到了，兵马俑也要紧跟时尚潮流，上半身来件「古今结合」的羽绒服，下半身来件短裤，材质还原程度也相当不错，AI 甚至能模拟出羽绒服的质感。

　　顺便提一嘴，AI 试衣功能的服装图甚至能够分开上传上装和下装。断臂维纳斯上半身唐装，下半身篮球短裤也就不足为奇了。

　　而自由女神像的不仅长相也改变了，发型也明显有些潦草，在处理特殊体型和姿态时俨然还有提升空间。

　　如果上传照片不符合资格的话，就会出现图片上传失败（文件内容与类型不符）的提示。不过，在多轮测试中，这些限制其实并不算严格。

　　毕竟连兵马俑都能上传成功，上传一张自己的单人照，以及网购衣服，更是问题不大。

　　AI 试衣只是第一步，让我们继续发挥 AI 的脑洞。 比如选择「扩图功能」，老黄的连衣裙扩图后毫无违和感。

　　自由女神像经过扩图后，不仅穿起了衬衫，居然还配了条牛仔裤，甚至 C 罗和他背景中的篮球队员也平添了几分真实感。

　　动态效果则将这些有趣的画面带入了新的维度，而这也属实是撞到可灵 AI 的枪口上了。自由女神像变成金发碧眼的外国女孩，托举累了，放下来也实属正常。

　　如果说，刚刚还没看清楚唐僧的圣诞老人套装，那不妨再来看看这个「性转版」唐僧的圣诞老人。

　　想想看，老黄穿着连衣裙给我们开会讲解，这画面简直太美不敢看，不过很遗憾，老黄的脸部一致性没能稳住，甚至画面的后几秒是什么鬼，看来还是得多抽卡。

　　而让林黛玉「左右转身展示自己身上的服装」时，镜头直接转到了下半身，只是连带着这跆拳道衣服也变成了连衣裙。

　　此前，虚拟试衣早已成为不少大品牌的涉猎领域。像 Farfetch、Lululemon、Prada、Gucci 等，也都陆续推出了虚拟试衣的技术，让消费者足不出户就能体验穿搭效果。

　　比如 TryOffDiff 利用 AI 技术从照片中「提取」衣服，将其转换为为标准化的服装图片。

　　如果说虚拟试衣是将服装「穿上身」，那么这种方法则是从图片中「剥离」服装，最终生成类似于商品目录的清晰、标准化的服装图片，建议和上述的 AI 试衣功能搭配使用。

　　而就可灵 AI 这次更新的功能而言，从静态到动态，从单件到全身，上新的 AI 试衣功能属实是玩出了新高度， 在服装边缘处理、材质还原、光影效果等细节上都达到了相当不错的水准。

　　特别是在处理不同体型、姿势的模特时，这项功能也显示出了良好的适应性。尽管在一些测试案例中（比如自由女神像）仍存在瑕疵，但整体表现已经超出预期。

　　对普通消费者来说，这无疑是一个解决网购痛点的利器。在购物车变成快递之前，与其像买彩票一样，不如让 AI 先帮你「试错」。

　　不是所有的衣服都适合所有人，但从「看起来不错」到「真的很不错」，这或许是 AI 给我们这些网购用户的第一份礼物。

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